// bfs 解决 FloodFill 算法
// 类似于二叉树的层序遍历，借助队列存放坐标
// 出队时上下左右四个方向扫描，将具有相同性质的坐标加入队列，循环直至队列为空即完成了 FloodFill 算法
// 经典题目 - 找连通块的数量，通过遍历的方式每找到一个符合要求的坐标，就使用 bfs 搜索全部的连通区域，并且标记
// 经典题目 - 找连通块的最大面积，通过遍历的方式找到一个符合要求的坐标， 利用 bfs 搜索全部连通的区域，并且标记，统计数量

// 例题 3：
// 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
// 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。
// 你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
// 岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
// 计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
//
//        示例 1：
//
//        输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
//        输出：6
//        解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
//        示例 2：
//
//        输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
//        输出：0
//
//
//        提示：
//
//        m == grid.length
//        n == grid[i].length
//        1 <= m, n <= 50
//        grid[i][j] 为 0 或 1

// 解题思路：
// 利用 bfs 找连通块的时候，记录方格的数量
// 求最大值

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class MaxAreaOfIsland {
    int[] dx = {0, 0, 1, -1};
    int[] dy = {1, -1, 0, 0};
    boolean[][] check;
    int m = 0;
    int n = 0;
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        m = grid.length;
        n = grid[0].length;
        check = new boolean[m][n];
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(grid[i][j] == 1 && check[i][j] == false){
                    int area = bfs(grid, i, j);
                    ret = Math.max(ret, area);
                }
            }
        }
        return ret;
    }
    public int bfs(int[][] grid, int i, int j){
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(new int[] {i, j});
        check[i][j] = true;
        int ret = 1;
        while(!queue.isEmpty()){
            int[] point = queue.poll();
            int a = point[0];
            int b = point[1];
            for(int k = 0; k < 4; k++){
                int x = a + dx[k];
                int y = b + dy[k];
                if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 && check[x][y] == false){
                    queue.offer(new int[] {x, y});
                    check[x][y] = true;
                    ret++;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}
